Veelgestelde vragen

Oppr is een platform voor operationele verbetering in de procesindustrie, voor fabrieken met continue productie. Het logboek en de procesdata komen op één tijdlijn. Een AI-analyse van die twee geeft hypotheses die je eigen mensen op de vloer toetsen. Elke ploeg borgt wat werkt, zodat verbeteringen bij elkaar optellen. Oppr B.V. is gevestigd in Den Haag, Nederland.

Nee. Het is een verbeterproject, ondersteund door een platform. Je eigen mensen doen het verbeterwerk en nemen de beslissingen.

Oppr is alleen in praktische zin een digital twin. Het is geen 3D-model en geen simulatie van je fabriek. Oppr zet je procesdata en wat de ploeg ziet op één tijdlijn, in de fabriek die je nu al draait.

Nee. We kijken naar het proces, nooit naar wie er dienst had. Niemand krijgt een score of een plek op een ranglijst. Twee ploegen, dezelfde machine, hetzelfde recept, twee uitkomsten: dan vertelt het proces je iets, niet de mensen.

Nee. Oppr werkt binnen je aanpak van continu verbeteren (continuous improvement): Lean, SQDC of DMAIC, zoals je die nu toepast. Je borden en overleggen blijven zoals ze zijn. Twee dingen veranderen. De notities van de ploeg staan naast de data, en een controle in elke dienst borgt elke wijziging.

Een MES stuurt de productie aan en registreert die. Een dashboard laat de data zien. Een adviesbureau draait een project en levert een rapport op. Oppr is een partner voor verbetering en digitalisering: we werken met je mensen aan de verbetering, en de software is ons gereedschap om die vast te houden. Oppr bouwt voort op de systemen die je al hebt en voegt toe wat de ploeg zag, naast de procesdata. De analyse geeft hypotheses die je mensen op de vloer toetsen, en een controle in elke dienst borgt wat werkt.

Oppr is voor fabrieken in de procesindustrie met een probleem dat steeds terugkomt. Er moeten mensen op de locatie zijn die dat probleem kunnen benoemen.

• Fabrieken in de procesindustrie met een echte omzettingsstap: chemie, kunststof en rubber, recycling, afvalenergiecentrales, voeding en dranken.
• Fabrieken met een digitale basis: ERP, een historian of SCADA, spreadsheets. Perfecte data is niet nodig. Een terugkerend probleem wel.
• Een fabriek die al data heeft, maar er weinig uit haalt. Het managementteam wil een antwoord, geen programma van twee jaar.
• Een team met een agenda voor digitalisering en transformatie, dat praktische resultaten wil zien. Het wil AI inzetten om de fabriek sneller te verbeteren.

Oppr past niet bij elke fabriek:

• Fabrieken die een SCADA-, MES- of CMMS-systeem zoeken. Die systemen ondersteunen we. We zijn er zelf geen.
• Fabrieken die alleen een dashboard willen.
• Productielocaties zonder een terugkerend probleem dat iemand kan benoemen.
• Teams die vinden dat alles al goed loopt.

De analyse zet elke notitie, elke foto en elk spraakbericht op de tijdlijn, naast je procesdata. Elke notitie staat op het moment waarop die is gemaakt. De analyse zoekt momenten waarop een verandering in de data en een notitie van de ploeg samenvallen. Elk zo'n moment wordt een hypothese over wat er achter een probleem zit. Je eigen mensen toetsen die op de vloer.

Nee. Oppr zet wat de ploeg zag naast de procesdata, zodat je ziet wat er veranderde. Als een verandering in de data en een notitie van de ploeg samenvallen, is dat een correlatie. Dat is een hypothese, die je mensen op de vloer toetsen. Alleen wat standhoudt, wordt de standaard.

Je eigen team. De analyse doet voorstellen. Je procestechnologen en ploegleiders bepalen welke hypotheses ze toetsen, in welke volgorde, en welk resultaat telt als geslaagd. Een weerlegde hypothese is een geldige uitkomst: daar hoef je niet verder te zoeken.

Oppr bouwt voort op de systemen die je al hebt. Het vervangt ze niet. Een lokale export uit je historian of ERP, of de Excel-bestanden van je teams, is meestal genoeg om te starten. Oppr is een praktische eerste stap om de werkvloer te digitaliseren, zonder de zwaarte van een volledige MES-uitrol.

Ja, als je een probleem hebt dat steeds terugkomt. We beginnen met de data die je hebt. Perfecte data bestaat niet.

Nee. Notities komen binnen via de telefoon die de ploeg al op zak heeft. IT helpt met de toegang tot de data.

Dat doen wij. We leveren het platform en houden het draaiende. Je mensen hoeven niet met de hand informatie uit het veld te verzamelen, werkinstructies bij te werken of het maandrapport op te stellen.

Je data blijft van jou. Voordat we starten, spreken we met je IT-afdeling af waar de data staat en wie die kan zien. Dat leggen we schriftelijk vast.

Het vraagt weinig van de ploeg. Er is een rondgang over de vloer nodig en een paar sessies met de mensen die de lijn kennen. Daarna maakt de ploeg alleen een notitie bij de machine waar het probleem erom vraagt. Ter indicatie: een notitie kost ongeveer twintig seconden.

Eerst maken we een rondgang over de vloer met de mensen die de lijn draaien. Samen kiezen we één probleem en spreken we de succescriteria af. Daarna toetsen je mensen de eerste hypothese op de vloer. Wat standhoudt, komt in de standaard.

Met je eigen cijfers. De analyse van je data legt de nulmeting vast. Je ziet de eerste verbetering standhouden op één lijn voordat er iets wordt uitgerold. Een uitrol volgt alleen als de business case dat rechtvaardigt.

Dan weet je dat, en zit je nergens verder aan vast. Je gaat alleen verder als de afgesproken succescriteria zijn gehaald.

We publiceren geen prijzen. Voordat het werk begint, spreken we samen de omvang en de kosten af van het eerste probleem op één lijn. Je gaat alleen verder als de afgesproken succescriteria zijn gehaald.